로테이팅 vs 스태틱 데이터센터 프록시: 어떤 게 필요할까?

공급자 로테이션이란 무엇인가?

프로바이더 로테이션을 사용하면 모든 요청을 하나의 게이트웨이로 보내고, 게이트웨이는 각 요청 또는 각 세션을 자체 풀에 있는 서로 다른 IP를 통해 전달합니다. 목록은 보이지 않고, 나가는 주소가 바뀐다는 것만 확인할 수 있습니다.

이 방식은 작업이 요청마다 다른 IP를 원하고 어떤 IP인지는 상관없을 때 편리합니다. 하지만 대가가 따릅니다. 파트너에게 어떤 IP를 허용 목록에 추가하라고 알려줄 수 없습니다. 프로바이더가 "고정(sticky)" 세션을 제공하지 않는 한 세션을 하나의 주소에 유지할 수 없습니다. 그리고 풀의 IP는 흔히 공유되므로, 다른 사용자가 그 IP로 했던 일까지 함께 떠안게 됩니다. 데이터센터 풀의 경우 로테이션은 생각보다 변화가 적습니다. 새 IP는 보통 같은 소수 네트워크(ASN)에서 나오고, IP 데이터베이스는 이들을 모두 "호스팅"으로 표시합니다.

고정 데이터센터 프록시는 무엇을 제공하나요?

고정 데이터센터 프록시는 대여 기간 동안 내 것으로 유지되는 고정 IP 목록을 제공합니다. 전용: 대여 기간 동안 각 IP는 귀하의 계정에만 할당되며 다른 RackProxies 고객과 공유되지 않습니다. 각 대여는 제공일로부터 30일간 유효합니다. 종료일 전에 계정에서 갱신하세요. 대여 종료 후 동일한 IP를 유지하는 것은 보장되지 않습니다.

고정 목록은 알려진 주소가 필요한 작업에 적합합니다:

• 허용 목록. 파트너 API, 방화벽 또는 스테이징 서버는 등록한 IP만 허용합니다. 허용 목록에 추가된 API 액세스를 참고하세요.
• 세션. 자체 서비스에 로그인한 세션이 하나의 IP에 유지됩니다.
• 모니터링. 같은 IP, 같은 도시에서 나온 결과는 매일 비교할 수 있습니다.
• 책임 소재. 문제가 생겼을 때 어떤 IP가 무엇을 했는지 알 수 있고, 사이트 소유자에게 알려줄 수 있습니다.

내 고정 프록시 목록에서 어떻게 로테이션하나요?

목록을 코드에 유지하고 각 요청마다 다음 IP를 선택하세요. 라운드 로빈 순환은 요청 1을 IP 1로, 요청 2를 IP 2로 보내는 식으로 진행한 뒤 다시 처음부터 시작합니다. 고정 매핑은 각 웹사이트를 매번 같은 IP로 보내므로 세션이 안정적으로 유지됩니다.

아래 Python 예제는 requests 라이브러리로 두 가지를 모두 수행합니다. 문서 안내 줄을 계정의 IP:PORT:USERNAME:PASSWORD 줄로 바꾸세요. 연결 형식 페이지에서 각 필드를 설명합니다.

"""Spread jobs over your own static IPs: round-robin, or one fixed IP per site."""
import hashlib
import itertools
from urllib.parse import quote, urlsplit

import requests  # pip install requests

# One line per IP, copied from your account: IP:PORT:USERNAME:PASSWORD
LINES = [
    '203.0.113.24:8000:USERNAME:PASSWORD',
    '203.0.113.97:8000:USERNAME:PASSWORD',
    '198.51.100.7:8000:USERNAME:PASSWORD',
]


def to_proxy_url(line):
    ip, port, user, password = line.strip().split(':', 3)
    return f'http://{quote(user, safe="")}:{quote(password, safe="")}@{ip}:{port}'


PROXIES = [to_proxy_url(line) for line in LINES]
next_proxy = itertools.cycle(PROXIES)


def fetch_round_robin(url):
    proxy = next(next_proxy)  # 1st, 2nd, 3rd, then back to the 1st
    return requests.get(url, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=20)


def fetch_sticky(url):
    # The same website always leaves from the same IP: steady sessions and allowlists.
    host = urlsplit(url).hostname or ''
    index = int(hashlib.sha256(host.encode()).hexdigest(), 16) % len(PROXIES)
    proxy = PROXIES[index]
    return requests.get(url, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=20)


if __name__ == '__main__':
    for _ in range(3):
        print(fetch_round_robin('https://api.ipify.org').text)
    print(fetch_sticky('https://httpbin.org/ip').json())

로테이션이 웹사이트의 제한을 우회하는 방법인가요?

아닙니다. 웹사이트가 한 클라이언트가 페이지를 요청할 수 있는 속도를 제한한다면, 그 제한은 몇 개의 IP를 사용하든 작업에 적용됩니다. 이를 초과하기 위해 IP를 로테이션하는 것은 제한을 회피하는 행위이며, 허용 사용 정책에 위배됩니다.

목록 전반에 걸친 로테이션은 정당한 목적으로 사용하세요: 여러 사이트에 부하를 분산하고, 하나의 IP에 문제가 생겨도 계속 작업하고, 여러 위치에서 결과를 확인하기 위해서입니다. 한 사이트에서 더 빠르게 하려면 일정을 늦추거나, 사이트의 공식 API를 사용하거나, 소유자에게 문의하세요. 용량 산정 가이드는 로테이션에 의존하지 않고 목록 규모를 산정하는 방법을 보여줍니다.

언제 로테이션 제품이 더 나은 선택인가요?

로테이션 게이트웨이는 짧은 작업을 위해 매우 많은 수의 서로 다른 출구가 필요하고, 허용 목록에 아무것도 추가하지 않으며, GB 단위로 과금되는 공유 IP를 감수할 수 있을 때 더 나은 선택입니다. 이는 레지덴셜 또는 로테이션 풀 사용 사례이며, RackProxies는 이를 판매하지 않습니다.

고정된 주소 집합, IP당 단일 가격, 한 달 내내 동일한 IP가 필요하다면 고정형이 더 적합합니다. 요금제는 US$1.29의 1 IP부터 US$59.25의 IP 100개까지 있으며, 가격을 참고하세요. 데이터센터 vs 레지덴셜 비교에서 더 넓은 선택지를 다룹니다.