/24 subnet diversity in proxy lists, explained

/24サブネットとは何ですか？

/24は、最初の24ビット（つまり最初の3つの数字）を共有する256個の連続したIPv4アドレスのブロックです。203.0.113.24と203.0.113.97は同じ/24、203.0.113.0/24にあります。198.51.100.7は別の/24にあります。

スラッシュ後の数字はCIDR表記（RFC 4632）のプレフィックス長で、固定ビット数を表します。/24は32ビットのうち24ビットを固定し、8ビットを残すため、2^8 = 256アドレスになります。/23は512、/22は1,024、以下同様です。グローバルBGPルーティングでは、ほとんどのネットワークが/24より小さいIPv4アナウンスを受け入れないため、/24はインターネット全体で単独でルーティングできる最小のブロックです。

一部のウェブサイトがサブネット単位でレート制限するのはなぜですか？

一部のウェブサイトは/24単位でリクエストをカウントします。隣接アドレスは通常同じ事業者に属し、多くの場合同じ顧客に属するからです。ブロック内の1つのアドレスが問題を起こすと、慎重なサイトは各アドレスを追跡するのではなく、ブロック全体を遅延させたりチャレンジを課したりすることがあります。

これには2つの影響があります：

• 運命共同体。 1つの/24内の10個のIPは、そのようなサイトで1つの評判や1つの制限を共有する可能性があります。隣接アドレスの以前のユーザーが引き起こした問題があなたにも及ぶ可能性があります。
• 追加容量なし。 サイトがサブネット単位で制限を適用する場合、同じ/24内のより多くのIPはそのサイトにとって何も追加しません。これは制限を回避するのではなく尊重する理由です：サイジングガイドは、サイトのペースがジョブ全体に適用される理由を説明しています。

多くのウェブサイトはサブネットをまったく見ません。サブネットの多様性は冗長性のために最も重要です：IPを複数のブロックに分散させることで、1つのブロックがブロックされてもすべてのジョブが停止することはありません。

RackProxiesの注文には複数の/24サブネットが含まれますか？

含まれることはありますが、数を約束するものではありません。複数IPの注文には、複数の/24サブネットのアドレスが含まれることがありますが、サブネットの最小数を保証するものではありません。IPは上流のホスティングパートナーから提供され、ブロックの組み合わせは選択した国と都市でオンラインになっているものによって異なります。

ジョブに複数の/24内のIPが必要な場合は、購入前または購入後にサポートに伝えてください。現在の在庫で何が可能かをご案内します。交換は通常のルールに従います。IPが動作しない、または合法的な用途に使用できない場合はサポートまでご連絡ください。在庫の範囲で修正または同じ国のIPに交換します。複数の国や都市での注文は、各ロケーションが独自のブロックを持つため、本質的に異なるネットワークに分散されます。

プロキシリストのサブネットを確認するにはどうすればよいですか？

IPを/24でグループ化し、各グループをカウントします。アカウントからリストをTXTとしてダウンロードし（IPごとに1行のIP:PORT:USERNAME:PASSWORD行、接続形式を参照）、以下のスクリプトをPython 3で実行します。標準ライブラリのみを使用します。

"""Group a proxy list by /24 subnet. Input: one IP:PORT:USERNAME:PASSWORD per line."""
import ipaddress
import sys
from collections import Counter

path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'proxies.txt'
subnets = Counter()
with open(path, encoding='utf-8') as handle:
    for line in handle:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        ip = line.split(':')[0]
        network = ipaddress.ip_network(ip + '/24', strict=False)
        subnets[str(network)] += 1

total = sum(subnets.values())
print(total, 'IPs in', len(subnets), 'distinct /24 subnets')
for network, count in subnets.most_common():
    print(f'{network:<18} {count:>4} IPs  ({count / total:.0%})')

6 IPs in 3 distinct /24 subnets
203.0.113.0/24        3 IPs  (50%)
198.51.100.0/24       2 IPs  (33%)
192.0.2.0/24          1 IPs  (17%)